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Étude et classification des contextes de citation pour une construction d’indicateurs relationnels sémantiques

Author : Yutong Fei

Depuis la première proposition d’une typologie de catégories sémantiques citationnelles en 1965 par Eugene Garfield, pour mieux comprendre les raisons et les fonctions de l’acte de citer, ce sujet de recherche n’a cessé de susciter l’intérêt de plusieurs disciplines, telles que la sociologie des sciences, la linguistique, la bibliométrie et l’informatique.

Dans cette perspective, les travaux empiriques ont évolué, passant des entretiens sur les motivations de citation à la classification sémantique des contextes de citation, c’est-à-dire les passages textuels entourant une référence dans un article scientifique.

Avec le développement des approches informatiques, cette classification tend aujourd’hui à s’automatiser, donnant lieu à des services à valeur ajoutée intégrés dans les systèmes de recommandation de citations destinés à améliorer la recherche bibliographique.

Or, comprendre la citation suppose d’abord de préciser ce que recouvre la sémantique citationnelle et d’en saisir la genèse. Celle-ci ne se réduit pas à une analyse linguistique, mais reflète les stratégies scientifiques, sociales, rhétoriques, et discursives des auteurs. Les formes de citation résultent ainsi de multiples facteurs, tels que les spécificités disciplinaires, les pratiques de recherche ou encore l’évolution des normes éditoriales au fil du temps. Réduire les contextes de citation à de simples ressources d’entraînement pour des applications industrielles appauvrit la compréhension de la citation, en négligeant les tensions qui structurent cette complexité.

Cet enjeu est au cœur de cette thèse, qui construit un corpus de contextes de citation prenant en compte les facteurs influençant la production du discours citationnel, notamment la diversité disciplinaire et éditoriale, afin de proposer une typologie des différentes manières de citer.

Le corpus réunit 8 358 contextes issus de 157 revues internationales, publiées entre 2020 et 2023, période marquée par une tendance à la standardisation des politiques éditoriales autour des valeurs d’ouverture et de transparence de la recherche. En complément de cette analyse discursive, une étude exploratoire fondée sur des entretiens semi-directifs avec trois acteurs phares du marché de la citation a été réalisée pour interroger l’usage industriel des contextes de citation.

Les 50 catégories de citation dégagées dans cette thèse révèlent une grande diversité sémantique, façonnée par la tension entre les caractéristiques disciplinaires du discours citationnel et la standardisation éditoriale. Les différentes manières de construire le savoir propre à chaque discipline se reflètent dans cette diversité, telle qu’elle s’exprime à travers la dimension discursive de la citation, car la construction du savoir et celle du discours sont indissociables, particulièrement dans les SHS.

Par ailleurs, la structuration de cette diversité discursive par les lignes éditoriales constitue un enjeu industriel, en lien avec la future exploitation des contextes de citation dans les bases de données. Les résultats de cette recherche doctorale montrent les effets des cadres politiques et institutionnels de la recherche sur les cultures discursives de la citation.

De même, ils montrent de quelle manière l’implémentation des contextes de citation ouvre la voie à de nouvelles formes d’exploitation de la publication scientifique ouverte, qui offre aux acteurs du marché des opportunités renouvelées de marchandisation.

URL : https://hal.science/tel-05687014v2

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The French HSS Community Speaks Out on Open Science: A Top-Down and Bottom-Up Taxonomy Approach

Authors : CandiCe Fillaud, ChériFa BoukaCem-Zeghmouri, Yutong Fei, Valentine FaVel-kapoian

This paper presents a thematic, taxonomy-based analysis that reveals a turn by French HSS (Humanities and Social Sciences) scholars towards criticism of the French national Open Science policy.

By examining their argumentation, we better understand how far official discourse on OS fails to take into account the specificities of HSS disciplines, methodologies, and research practices. To achieve this, we developed a 5-step research design: (1) compilation of a corpus of peer-reviewed papers critical of the national Open Science policy, (2) extraction of quotations containing arguments justifying the criticism, (3) Top-Down indexing of these arguments; (4) construction of a Bottom-Up taxonomy of researchers’ criticisms of Open Science based on an iterative thematic analysis of their arguments, and (5) cross-referencing the two taxonomies.

Our results show that criticism of Open Science accompanied the publication of the two national plans, in 2018 and 2021. The Bottom-Up taxonomy shows that the largest share of the criticism expressed by researchers focuses on Open Research Data, and that this facet cuts across argument categories to the greatest degree, representing the majority of legal/ethical (91.7%), praxis-based (70.0%), and epistemological (68.2%) arguments.

The paper’s original contribution lies in the dialogue it raises about a broader view of Open Science when it comes to HSS. It also provides unprecedented analysis of the categories of argument employed by French HSS scholars to justify their criticism of national French Open Science policy.

URL : The French HSS Community Speaks Out on Open Science: A Top-Down and Bottom-Up Taxonomy Approach

DOI : https://doi.org/10.3998/jep.7835