Archives des mots-clés : research data

The role of a data librarian in academic and research libraries

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Authors : Isaac K. Ohaji, Brenda Chawner, Pak Yoong

Introduction

This paper presents a data librarian role blueprint (the blueprint) in order to facilitate an understanding of the academic and research librarian’s role in research data management and e-research.

Method

The study employed a qualitative ase research approach to investigate the dimensions of the role of a data librarian in New Zealand research organizations, using semi-structured interviews as the main data collection instrument.

Analysis

A data analysis spiral was used to analyse the interview data, with the addition of a job analysis framework to organize the role performance components of a data librarian.

Results

The influencing factors, performance components and training needs for a data librarian role form the basis of the blueprint.

Conclusions

The findings which are reflected in the blueprint provide a conceptual understanding of the data librarian role which may be used to inform and enhance practice, or to develop relevant education and training programmes.

URL : http://informationr.net/ir/24-4/paper844.html

Research data sharing during the Zika virus public health emergency

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Authors : Vanessa de Arruda Jorge, Sarita Albagli

Introduction

In a public health emergency, sharing of research data is acknowledged as essential to manage treatment and control of the disease. The objective of this study was to examine how researchers reacted during the Zika virus emergency in Brazil.

Method

A literature review examined both unpublished reports and the published literature. Interviews were conducted with eleven researchers (from a sample of sixteen) in the Renezika network. Questions concerned sources of data used for research on the Zika virus, where this data was obtained, and what requirements by funding agencies influenced how data generated was shared – and how open the degree of sharing was.

Analysis

A content analysis matrix was developed based on the results of the interviews. The data were organised acording to categories, subcategories, records units and frequency of records units.

Results

Researchers stressed the importance of access to issue samples as well as pure research data. Collaboration – and publication – increased but also depended on trust in existing networks. Researchers were aware that many agencies and publishers required the deposit of research data in repositories – and several options existed for Zika research.

Conclusions

The findings show that research data were shared, but not necessarily as open data. Trust was necessary between researchers, and researchers in developing countries needed to be assured about their rights and ownership of data, and publications using that data.

URL : http://informationr.net/ir/25-1/paper846.html

Risk Assessment for Scientific Data

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Authors : Matthew S. Mayernik, Kelsey Breseman, Robert R. Downs, Ruth Duerr, Alexis Garretson, Chung-Yi (Sophie) Hou

Ongoing stewardship is required to keep data collections and archives in existence. Scientific data collections may face a range of risk factors that could hinder, constrain, or limit current or future data use.

Identifying such risk factors to data use is a key step in preventing or minimizing data loss. This paper presents an analysis of data risk factors that scientific data collections may face, and a data risk assessment matrix to support data risk assessments to help ameliorate those risks.

The goals of this work are to inform and enable effective data risk assessment by: a) individuals and organizations who manage data collections, and b) individuals and organizations who want to help to reduce the risks associated with data preservation and stewardship.

The data risk assessment framework presented in this paper provides a platform from which risk assessments can begin, and a reference point for discussions of data stewardship resource allocations and priorities.

URL : Risk Assessment for Scientific Data

DOI : http://doi.org/10.5334/dsj-2020-010

A Realistic Guide to Making Data Available Alongside Code to Improve Reproducibility

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Authors : Nicholas J Tierney, Karthik Ram

Data makes science possible. Sharing data improves visibility, and makes the research process transparent. This increases trust in the work, and allows for independent reproduction of results.

However, a large proportion of data from published research is often only available to the original authors. Despite the obvious benefits of sharing data, and scientists’ advocating for the importance of sharing data, most advice on sharing data discusses its broader benefits, rather than the practical considerations of sharing.

This paper provides practical, actionable advice on how to actually share data alongside research. The key message is sharing data falls on a continuum, and entering it should come with minimal barriers.

URL : https://arxiv.org/abs/2002.11626

Les données de la recherche AAU-CRESSON : résultats de l’enquête sur les usages des chercheurs, doctorants et ingénieurs en matière de gestion de données

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Auteurs/Authors : Léa Mosnier, Françoise Acquier, Véronique Dom

Afin de mettre en place une politique de gestion des données du laboratoire AAU, une enquête a été menée au sein des deux équipes (CRENAU et CRESSON), permettant ainsi d’amorcer un plan de sensibilisation à la question des données de la recherche.

Inspirées des enquêtes effectuées auprès des chercheurs et doctorants des Universités de Lille, Rennes, Bordeaux et Bruxelles, les questionnaires ont été adaptés aux données collectées et traitées dans un laboratoire de recherche architecturale et urbaine, fortement interdisciplinaire.

URL : Les données de la recherche AAU-CRESSON : résultats de l’enquête sur les usages des chercheurs, doctorants et ingénieurs en matière de gestion de données

Original location : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02462300

L’éthique des données de la recherche en sciences humaines et sociales. Une introduction

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Auteurs/Authors : Bernard Jacquemin, Joachim Schöpfel, Stéphane Chaudiron, Eric Kergosien

L’organisation de l’accès libre aux données scientifiques fait partie des objectifs de la recherche publique de la France. La volonté d’ouvrir les données de la recherche a été confirmée par le plan d’action national 2018-2020 dont l’engagement 18 vise à construire un écosystème de la science ouverte.

Sur le terrain, la politique d’ouverture s’accompagne d’une forte incitation à mettre en œuvre des bonnes pratiques scientifiques compatibles avec certains principes définis au niveau européens comme « FAIR Guiding Principles » de la gestion et du pilotage des données de la recherche. Quelle est la dimension éthique d’une gestion « FAIR » des données de la recherche?

À partir d’une sélection de publications récentes, d’enquêtes, travaux et activités menées autour des données de la recherche, notre communication essaie de synthétiser plusieurs aspects de la dimension éthique de la gestion des données de la recherche, dans l’environnement français, dont la place de l’éthique dans les plans de gestion, les données personnelles, la crédibilité ou encore la sécurité des données.

URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/GERIICO/hal-01958472v1

Faciliter et soutenir le travail des chercheurs : état des lieux, perspectives et réflexions sur l’exemple de la Haute école de travail social de Genève

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Auteur/Author : Claire Wuillemin

Open science, diffusion et archivage en open access, gestion des données de recherche ; c’est cet immense mur de thématiques qui se dresse devant les chercheurs. Pour la plupart, ces enjeux sont les fruits de lentes, mais sûres transformations de la recherche vers une forme toujours plus collaborative et axée sur les données.

De plus, les chercheurs doivent faire face à une compétitivité toujours plus féroce où le nerf de la guerre réside dans la capacité à sécuriser des financements. Or, dans la continuité du foisonnement des nouveaux enjeux, les bailleurs de fonds durcissent leurs exigences d’année en année.

Pris en tenaille entre leurs responsabilités et un temps limité, les chercheurs sont souvent débordés et désarmés pour faire face à tous ces aspects. Pourtant, les chercheurs possèdent des alliés de taille autour d’eux qui peuvent les épauler sur ces divers sujets : les services institutionnels.

Synthèse d’un travail de master réalisé sur mandat de la Haute école de travail social de Genève (HETS-GE), le présent article se propose d’explorer la notion de soutien à la recherche dans un premier temps à travers la définition de ce concept et de ces enjeux, couplée à une brève revue de la littérature spécialisée.

Celle-ci est ensuite complétée par les éléments marquants d’entretiens individuels et de focus groups menés sur le terrain qui ont permis de dresser un tour d’horizon de la situation actuelle du soutien à la recherche à la HETS-GE.

La combinaison de ces deux types de données a mené à la formulation de propositions ancrées dans le contexte de la HETS-GE. Ces propositions se veulent toutefois applicables aux institutions préoccupées par les enjeux actuels de la recherche, et par les manières d’embrasser les transformations résultantes, afin de pouvoir faire évoluer l’offre de services et d’assurer un soutien adéquat et pérenne à la communauté de recherche.

URL : http://www.ressi.ch/num20/article_164