Social Media Analysis of High-Impact Information and Communication Journals: Adoption, Use, and Content Curation

Authors : Jesús Cascón-Katchadourian, Javier Guallar, Wileidys Artigas

The use of social media to disseminate academic content is increasing, particularly in scientific journals. This study has the following two main objectives: first, exploring the use of social media by high-impact academic journals in two different SJR categories (Library and Information Sciences and Communication), and second, analyzing content curation carried out by the world’s most influential journals in both areas. The research methodology is descriptive with a quantitative approach regarding the items studied.

The study finds that COM journals have a stronger social media presence than LIS journals, and X dominates in both categories and regions as the top social network, with significant influence as the only platform. On the other hand, content curation was found to a high degree in both areas, especially in the LIS area, with 93% vs. 80% in COM. The study highlights that both COM and LIS journals primarily focus on promoting recent articles, with COM diversifying content more than LIS. In terms of the content curation techniques used in both areas, the majority are abstracting and summarizing.

URL : Social Media Analysis of High-Impact Information and Communication Journals: Adoption, Use, and Content Curation

DOI : https://doi.org/10.3390/publications13010005

Les revues SIC et les données de recherche : Une étude empirique

Auteurs/Authors : Joachim Schöpfel, Eric Kergosien

Dans le cadre de la politique de la science ouverte, les revues scientifiques jouent un rôle central pour l’ouverture et le partage des données de recherche. Notre étude porte sur 95 revues en sciences de l’information et de la communication (liste de la section Conseil national des universités [CNU] 71).

Nous avons analysé leur politique éditoriale en matière d’intégrité et de transparence en appliquant les 10 critères du TOP Factor du Center for Open Science aux recommandations et instructions aux auteurs. Plus de la moitié des revues n’affichent aucune politique dans ce domaine.

Les autres encouragent les auteurs à partager leurs données et/ou d’autres matériels, avec parfois des consignes pour la citation des données. Très peu de revues vont plus loin et exigent une telle transparence.

Les résultats sont discutés par rapport aux divergences d’interprétation et d’évaluation, par rapport à la représentativité de l’échantillon et par rapport aux choix des rédactions et éditeurs. Plusieurs pistes pour aller plus loin sont indiquées.

URL : Les revues SIC et les données de recherche : Une étude empirique

DOI : https://dx.doi.org/10.35562/balisages.641