Consistency of interdisciplinarity measures

Authors : Qi Wang, Jesper Wiborg Schneider

Assessing interdisciplinarity is an important and challenging work in bibliometric studies. Previous studies tend to emphasize that the nature and concept of interdisciplinary is ambiguous and uncertain (e.g. Leydesdorff & Rafols 2010, Rafols & Meyer, 2010, Sugimoto & Weingart, 2014).

As a consequence, various different measures of interdisciplinarity have been proposed. However, few studies have examined the relations between these measures. In this context, this paper aims to systematically review these interdisciplinarity measures, and explore their inherent relations.

We examine these measures in relation to the Web of Science (WoS) journal subject categories (SCs), and also an interdisciplinary research center at Aarhus University.

In line with the conclusion of Digital Science (2016), our results reveal that the current situation of interdisciplinarity measurement in science studies is confusing and unsatisfying. We obtained surprisingly dissimilar results with measures that supposedly should measure similar features.

We suggest that interdisciplinarity as a measurement construct should be used and interpreted with caution in future research evaluation and research policies.

URL : https://arxiv.org/abs/1810.00577

Data-Sprinting: a Public Approach to Digital Research

Authors : Tommaso Venturini, Anders Munk, Axel Meunier

This chapter is about the politics of interdisciplinarity. Not in the sense of the research politics fostering collaboration across disciplines, but in the stronger sense of transcending disciplinary boundaries to make significant political contributions.

In short: it is about making research public. To address this question, this chapter introduces (through a concrete example in climate debate research) an original research format, that we call data-sprinting.

URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01672288

Exploration of an Interdisciplinary Scientific Landscape

Author : Juste Raimbault

Patterns of interdisciplinarity in science can be quantified through diverse complementary dimensions. This paper studies as a case study the scientific environment of a generalist journal in Geography, Cybergeo, in order to introduce a novel methodology combining citation network analysis and semantic analysis.

We collect a large corpus of around 200,000 articles with their abstracts and the corresponding citation network that provides a first citation classification. Relevant keywords are extracted for each article through text-mining, allowing us to construct a semantic classification.

We study the qualitative patterns of relations between endogenous disciplines within each classification, and finally show the complementarity of classifications and of their associated interdisciplinarity measures. The tools we develop accordingly are open and reusable for similar large scale studies of scientific environments.

URL : https://arxiv.org/abs/1712.00805

Betweenness and diversity in journal citation networks as measures of interdisciplinarity—A tribute to Eugene Garfield

Authors : Loet Leydesdorff, Caroline S. Wagner, Lutz Bornmann

Journals were central to Eugene Garfield’s research interests. Among other things, journals are considered as units of analysis for bibliographic databases such as the Web of Science and Scopus. In addition to providing a basis for disciplinary classifications of journals, journal citation patterns span networks across boundaries to variable extents.

Using betweenness centrality (BC) and diversity, we elaborate on the question of how to distinguish and rank journals in terms of interdisciplinarity. Interdisciplinarity, however, is difficult to operationalize in the absence of an operational definition of disciplines; the diversity of a unit of analysis is sample-dependent. BC can be considered as a measure of multi-disciplinarity.

Diversity of co-citation in a citing document has been considered as an indicator of knowledge integration, but an author can also generate trans-disciplinary—that is, non-disciplined—variation by citing sources from other disciplines.

Diversity in the bibliographic coupling among citing documents can analogously be considered as diffusion  or differentiation of knowledge across disciplines. Because the citation networks in the cited direction reflect both structure and variation, diversity in this direction is perhaps the best available measure of interdisciplinarity at the journal level.

Furthermore, diversity is based on a summation and can therefore be decomposed; differences among (sub)sets can be tested for statistical significance. In the appendix, a general-purpose routine for measuring diversity in networks is provided.

URL : Betweenness and diversity in journal citation networks as measures of interdisciplinarity—A tribute to Eugene Garfield

DOI : https://doi.org/10.1007/s11192-017-2528-2

 

 

Interroger le texte scientifique

Auteur/Author : Guillaume Cabanac

Les documents textuels sont des vecteurs d’information familiers et incontournables de notre société de l’information. Avec l’essor des plateformes numériques et des médias sociaux, le texte se décline désormais en pages web, billets de blogs, commentaires, tweets et tags, entre autres. Auparavant consommateurs passifs, les lecteurs se muent à leur tour en producteurs de contenus.

En résultent des échanges interpersonnels qui tissent des réseaux sociaux numériques s’étendant bien au-delà de nos cercles relationnels. Dans ce contexte, nature et format des textes, intentions de leurs auteurs (informer, rediffuser, critiquer, compléter, corriger, etc.), contexte spatio-temporel ainsi que véracité et fraîcheur variables des informations sont autant de subtilités à intégrer dans les modèles de recherche d’information.

La première partie de ce mémoire présente une synthèse de résultats en recherche d’information visant à modéliser ces facteurs pour améliorer la pertinence des recherches sur des corpus textuels, notamment issus de médias sociaux.

Le programme de recherche que je développe vise également à « interroger le texte » pour révéler des informations au sujet de son contenu, de ses auteurs et de ses lecteurs. Le texte scientifique a été choisi comme cible pour la richesse de son contenu et de ses méta- données. Ainsi, la deuxième partie du mémoire synthétise des résultats en scientométrie, terme désignant l’étude quantitative des sciences et de l’innovation.

Il s’est agi de questionner des textes scientifiques et les réseaux sous-jacents (lexique, références, auteurs, institutions, etc.) pour faire émerger des connaissances à forte valeur ajoutée et apporter un éclairage sur la création et la diffusion des savoirs scientifiques.

Les deux volets articulés dans ce mémoire concourent à définir un programme de recherche interdisciplinaire à la croisée de l’informatique, la scientométrie et la sociologie des sciences.

Son ambition consiste à interroger le texte scientifique pour en améliorer l’accès (via la recherche d’information) tout en contribuant à éliciter les ressorts de la genèse et de l’évolution des mondes sociaux et des savoirs en sciences (via la scientométrie).

URL : Interroger le texte scientifique

Alternative location : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01413878/

A l’épreuve de l’hétérogénéité : données de recherche et interdisciplinarité : L’exemple du projet européen IPERION-CH

Auteur/Author : Marie Puren

Avec la mise en place de grandes infrastructures de recherche en sciences du patrimoine comme E-RIHS, on rassemble des acteurs divers, issus à la fois des sciences humaines et sociales et des sciences expérimentales. Le paléontologue croise l’historien de l’art, et le physicien collabore avec le restaurateur.

Dans ce cadre, la gestion des données de la recherche est un véritable défi, car elle doit rassembler, valoriser et rendre accessibles des données produites par des protagonistes très différents, utilisant des méthodes elles aussi très différentes. Comment en effet gérer et échanger à la fois des données d’expériences, des images numérisées et des rapports de restauration ?

Le cycle de vie des données de la recherche, de leur création à leur diffusion en passant par leur analyse, au sein de cette communauté interdisciplinaire interroge la définition même de ce type de données, et nous amène à questionner les pratiques autour de celles-ci.

URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01408951/

How Does National Scientific Funding Support Emerging Interdisciplinary Research: A Comparison Study of Big Data Research in the US and China

Authors : Ying Huang, Yi Zhang, Jan Youtie, Alan L. Porter, Xuefeng Wang

How do funding agencies ramp-up their capabilities to support research in a rapidly emerging area?

This paper addresses this question through a comparison of research proposals awarded by the US National Science Foundation (NSF) and the National Natural Science Foundation of China (NSFC) in the field of Big Data.

Big data is characterized by its size and difficulties in capturing, curating, managing and processing it in reasonable periods of time. Although Big Data has its legacy in longstanding information technology research, the field grew very rapidly over a short period.

We find that the extent of interdisciplinarity is a key aspect in how these funding agencies address the rise of Big Data. Our results show that both agencies have been able to marshal funding to support Big Data research in multiple areas, but the NSF relies to a greater extent on multi-program funding from different fields.

We discuss how these interdisciplinary approaches reflect the research hot-spots and innovation pathways in these two countries.

URL : How Does National Scientific Funding Support Emerging Interdisciplinary Research: A Comparison Study of Big Data Research in the US and China

DOI : 10.1371/journal.pone.0154509